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曲率实例与测地线偏离

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内禀曲率与外禀曲率

经历了这么多形式体系之后,也许该退一步,通过一些简单例子想一想曲率究竟意味着什么。首先请注意,根据 (3.85),在 1、2、3 和 4 维中,曲率张量分别有 0、1、6 和 20 个分量。(我们在这些例子里关于曲率所说的一切,都是指与 Christoffel 联络、因而也与度规相联系的曲率。)这意味着一维流形(例如 S1)永远不会弯曲;你觉得圆是弯曲的那种直觉,源于把它想成嵌入某个平坦二维平面中的曲线。(有一种称为“外禀曲率”(extrinsic curvature)的东西,它刻画某个对象嵌入更高维空间的方式。我们的曲率概念是“内禀的”(intrinsic),与这种嵌入无关。)

内禀曲率与外禀曲率的区别在二维中也很重要;在二维,曲率有一个独立分量。(事实上,关于曲率的全部信息都包含在 Ricci 标量这一个分量里。)考虑一个圆柱面 R×S1

嵌入三维空间中的圆柱面
圆柱面从嵌入空间中看起来是弯曲的。

尽管从我们的视角看它似乎是弯曲的,但显然可以在圆柱面上赋予一个度规,使其分量在适当的坐标系中为常数——只需把圆柱面展开,并采用平面诱导出的度规即可。在这个度规下,圆柱面是平坦的。(当然,我们也完全可以引入另一个度规,使圆柱面不再平坦;这里想强调的要点是,存在某个能让它变平坦的度规。)同样的说法也适用于环面:

由正方形对边粘合得到的环面
环面可以看成平面正方形区域的两组对边分别粘合。

我们可以把环面看作平面上的一个正方形区域,并把它的两组对边分别等同起来(换句话说,就是 S1×S1);由此很清楚,尽管从嵌入的观点看它是弯曲的,它仍然可以具有平坦度规。

圆锥面是一个二维流形的例子,它恰好只在一个点具有非零曲率。把它展开也可以看清这一点;圆锥面等价于从平面中去掉一个“亏角”(deficit angle),再把切口的两条边等同起来:

将带亏角的平面粘合成圆锥面
去掉平面中的一个亏角并粘合两边,便得到圆锥面。

在从平坦平面的一部分继承而来的这个度规下,圆锥面除了顶点以外处处平坦。考察向量沿不同回路的平行移动便能看出这一点:如果回路不围住顶点,向量经过一周后不会发生总体变换;如果回路围住顶点(比如恰好一周),向量就会转过一个恰好等于亏角的角度。

向量绕圆锥顶点平行移动
绕圆锥顶点平行移动一周会使向量转过亏角。

二维球面的曲率

我们最喜欢的例子当然是二维球面,其度规为

(3.100)ds2=a2(dθ2+sin2θ dϕ2) ,

其中 a 是球面的半径(把球面想成嵌入 R3 中)。省略具体推导,非零联络系数为

(3.101)Γϕϕθ=sinθcosθΓθϕϕ=Γϕθϕ=cotθ .

让我们计算 Riemann 张量中一个看来很有希望的分量:

(3.102)Rθϕθϕ=θΓϕϕθϕΓθϕθ+ΓθλθΓϕϕλΓϕλθΓθϕλ=(sin2θcos2θ)(0)+(0)(sinθcosθ)(cotθ)=sin2θ .

(这里的记号显然并不完美,因为希腊字母 λ 是一个需要求和的哑指标,而希腊字母 θϕ 表示特定坐标。)降低一个指标,得到

(3.103)Rθϕθϕ=gθλRλϕθϕ=gθθRθϕθϕ=a2sin2θ .

不难检验,Riemann 张量的所有分量要么为零,要么通过对称性与这个分量相关。接着可以通过 Rμν=gαβRαμβν 计算 Ricci 张量。结果为

(3.104)Rθθ=gϕϕRϕθϕθ=1Rθϕ=Rϕθ=0Rϕϕ=gθθRθϕθϕ=sin2θ .

Ricci 标量的计算同样直截了当:

(3.105)R=gθθRθθ+gϕϕRϕϕ=2a2 .

因此,对于二维流形能够完全刻画曲率的 Ricci 标量,在这个二维球面上处处为常数。这反映了该流形是“最大对称的”(maximally symmetric);稍后我们会更精确地定义这个概念(不过它的含义正如你所料)。在任意维数中,最大对称空间的曲率都满足(其中 a 为某个常数)

(3.106)Rρσμν=a2(gρμgσνgρνgσμ) ,

你可以检验这个例子确实满足该式。

请注意,二维球面的 Ricci 标量不仅是常数,而且显然为正。我们说球面是“正曲率的”(当然,这里牵涉了一两个约定;所幸我们的约定彼此配合,使得大家都同意称为正曲率的空间确实具有正的 Ricci 标量)。从生活在一个嵌入更高维欧几里得空间的流形上的观察者视角看,如果他坐在一个正曲率点,空间沿任意方向都以相同的方式从他身边弯离;在负曲率空间中,空间则会沿相反的方向弯离。因此,负曲率空间呈马鞍形。

正曲率与负曲率曲面
负曲率空间在不同方向上反向弯曲,呈马鞍形。

测地线偏离

关于实例的趣谈到此为止。在真正引入广义相对论之前,我们还有最后一个主题必须介绍:测地线偏离。你一定听说过,欧几里得(平坦)几何的定义性特征是平行公设:起初平行的直线会永远保持平行。在弯曲空间中,这当然不成立;比如在球面上,起初平行的测地线最终肯定会相交。我们希望对任意弯曲空间中的这种行为作定量描述。

问题在于,“平行”概念无法从平坦空间自然地推广到弯曲空间。我们的做法是构造一个单参数测地线族 γs(t)。也就是说,对于每个 sRγs 都是一条以仿射参数 t 参数化的测地线。这些曲线的集合定义了一个光滑二维曲面(嵌入任意维数的流形 M 中)。只要选取的测地线族彼此不相交,就可以用 st 作为这个曲面上的坐标。整个曲面就是点集 xμ(s,t)M。我们有两个自然的向量场:测地线的切向量

(3.107)Tμ=xμt ,

以及“偏离向量”

(3.108)Sμ=xμs .

这个名称来自一种非正式理解:Sμ 从一条测地线指向邻近的测地线。

单参数测地线族的切向量与偏离向量
$T^\mu$ 沿测地线指向,$S^\mu$ 指向相邻测地线。

Sμ 从一条测地线指向下一条测地线的想法,启发我们定义“测地线的相对速度”

(3.109)Vμ=(TS)μ=TρρSμ ,

以及“测地线的相对加速度”

(3.110)aμ=(TV)μ=TρρVμ .

这些名称不必过于当真,但这些向量无疑有明确的定义。

因为 ST 是适配于同一坐标系的基向量,它们的对易子为零:

[S,T]=0 .

我们希望考虑挠率为零的通常情形,于是由 (3.70) 有

(3.111)SρρTμ=TρρSμ .

记住这一点,让我们来计算加速度:

(3.112)aμ=Tρρ(TσσSμ)=Tρρ(SσσTμ)=(TρρSσ)(σTμ)+TρSσρσTμ=(SρρTσ)(σTμ)+TρSσ(σρTμ+RμνρσTν)=(SρρTσ)(σTμ)+Sσσ(TρρTμ)(SσσTρ)ρTμ+RμνρσTνTρSσ=RμνρσTνTρSσ .

让我们逐行理解这个计算。第一行是 aμ 的定义,第二行直接来自 (3.111)。第三行只用了 Leibniz 法则。第四行把一个二重协变导数替换成顺序相反的导数再加上 Riemann 张量。第五行再次使用 Leibniz 法则(方向与通常相反),随后抵消两个相同的项,并注意到含 TρρTμ 的一项为零,因为 Tμ 是测地线的切向量。最后得到

(3.113)aμ=D2dt2Sμ=RμνρσTνTρSσ ,

这就是著名的测地线偏离方程(geodesic deviation equation)。它表达了一个我们或许已经预料到的事实:两条相邻测地线之间的相对加速度正比于曲率。

当然,从物理上说,相邻测地线的加速度被解释为引力潮汐力的表现。这提醒我们,此刻离真正开始做物理已经非常近了。


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